Pangembangan sing didorong riset. Engine nyandhang

Riset "Apa luwih angel golek ide?" ("Apa dadi luwih angel ditemokake?"), Sing dirilis ing September 2017, banjur, ing versi sing ditambahi, ing Maret taun iki. Penulis, papat ahli ekonomi sing kondhang, nuduhake manawa upaya riset sing saya tambah akeh nggawa keuntungan ekonomi sing kurang.

John Van Reenen saka Institut Teknologi Massachusetts lan Nicholas Bloom, Charles I. Jones, lan Michael Webb saka Universitas Stanford nulis:

"Akeh data saka macem-macem industri, produk lan perusahaan nuduhake yen belanja riset saya tambah akeh nalika riset dhewe mudhun kanthi cepet."

Padha menehi conto hukum Moorenyathet yen "jumlah peneliti saiki dibutuhake kanggo entuk tikel kaping pindho saka Kapadhetan komputasi sing misuwur saben rong taun luwih saka wolulas kaping sing dibutuhake ing awal 70s." Tren sing padha dicathet dening penulis ing makalah ilmiah sing ana hubungane karo tetanèn lan obat-obatan. Panliten liyane lan luwih akeh babagan kanker lan penyakit liyane ora nyebabake luwih akeh urip sing disimpen, nanging sebaliknya - hubungane antarane biaya tambah lan asil tambah dadi kurang apik. Contone, wiwit taun 1950, jumlah obat sing disetujoni dening Administrasi Pangan lan Narkoba AS (FDA) saben milyar dolar sing digunakake kanggo riset wis mudhun banget.

Pandangan kaya iki ora anyar ing jagad Kulon. Wis ing 2009 Benjamin Jones ing karya ing kangelan akeh kanggo nemokake inovasi, dheweke ndhukung sing bakal-bakal inovator ing lapangan tartamtu saiki kudu pendidikan lan spesialisasi luwih saka sadurunge supaya dadi pinter cukup kanggo mung tekan watesan padha bisa nyabrang. Jumlah tim ilmiah saya tambah akeh, lan ing wektu sing padha, jumlah paten saben ilmuwan saya suda.

Para ahli ekonomi utamané kasengsem ing apa sing diarani ilmu terapan, yaiku, aktivitas riset sing nyumbang kanggo pertumbuhan ekonomi lan kamakmuran, uga kanggo ningkatake kesehatan lan standar urip. Iki dikritik amarga, miturut akeh ahli, ilmu ora bisa dikurangi dadi pemahaman sing sempit lan migunani. Teori Big Bang utawa panemuan boson Higgs ora nambah produk domestik bruto, nanging nambah pemahaman kita babagan donya. Apa dudu ngelmu iku?

Riset kaca ngarep dening ahli ekonomi Stanford lan MIT

Fusion, i.e. kita wis ngucap salam marang angsa

Nanging, angel kanggo nantang rasio numerik sing prasaja sing diwenehake dening para ekonom. Sawetara duwe jawaban sing bisa uga dianggep serius babagan ekonomi. Miturut akeh, ilmu saiki wis ngrampungake masalah sing relatif gampang lan ana ing proses pindhah menyang sing luwih rumit, kayata masalah pikiran-awak utawa manunggaling fisika.

Ana pitakonan angel ing kene.

Ing titik apa, yen ana, kita bakal mutusake manawa sawetara woh-wohan sing bakal ditindakake ora bisa ditindakake?

Utawa, kaya sing bisa dicritakake dening ahli ekonomi, pira sing bakal kita gunakake kanggo ngrampungake masalah sing angel banget dirampungake?

Nalika, yen tau, kita kudu miwiti nyuda kerugian lan mungkasi riset?

Conto ngadhepi masalah sing angel banget sing wiwitane katon gampang yaiku sejarah pengadilan. pangembangan fusi termonuklir. Panemuan fusi nuklir ing taun 30-an lan panemuan senjata termonuklir ing taun 50-an ndadékaké para fisikawan nyana yèn fusi bisa cepet digunakake kanggo ngasilake energi. Nanging, luwih saka pitung puluh taun mengko, kita wis ora maju akeh ing dalan iki, lan senadyan akeh janji energi tentrem lan kontrol saka fusi ing sockets mripat kita, iki ora cilik.

Yen ilmu pengetahuan nyurung riset menyang titik sing ora ana cara liya kanggo kemajuan luwih akeh tinimbang biaya finansial sing gedhe banget, mula bisa uga wektune mandheg lan nimbang apa iku worth. Iku misale jek sing fisikawan sing wis mbangun instalasi kapindho kuat nyedhaki kahanan iki. Gedhe Hadron Collider lan nganti saiki mung sethithik ... Ora ana asil kanggo ndhukung utawa mbantah teori gedhe. Ana saran yen akselerator sing luwih gedhe dibutuhake. Nanging, ora saben wong mikir yen iki cara sing kudu ditindakake.

Golden Age of Innovation - Mbangun Jembatan Brooklyn

Paradoks wong ngapusi

Kajaba iku, kaya sing kacathet ing karya ilmiah sing diterbitake ing Mei 2018 dening Prof. David Woolpert saka Santa Fe Institute sampeyan bisa mbuktekaken sing padha ana watesan dhasar kawruh ilmiah.

Bukti iki diwiwiti kanthi formalisasi matematika babagan carane "piranti output" - ujare, ilmuwan sing bersenjata superkomputer, peralatan eksperimen gedhe, lan liya-liyane - bisa entuk kawruh ilmiah babagan kahanan alam semesta ing saubengé. Ana prinsip matematika dhasar sing mbatesi kawruh ilmiah sing bisa dipikolehi kanthi ngamati alam semesta, manipulasi, prédhiksi apa sing bakal kelakon, utawa nggawe kesimpulan babagan kedadeyan ing jaman kepungkur. Yaiku, piranti output lan kawruh sing dipikolehi, subsistem siji alam semesta. Sambungan iki mbatesi fungsi piranti. Wolpert mbuktekake manawa mesthi ana sing ora bisa diprediksi, sing ora bisa dieling-eling lan ora bisa diamati.

"Ing pangertèn, formalisme iki bisa dideleng minangka extension saka pratelan Donald McKay sing prediksi narator mangsa ora bisa nyatakake efek sinau narator saka prediksi kasebut," Woolpert nerangake ing phys.org.

Apa yen kita ora mbutuhake piranti output kanggo ngerti kabeh babagan alam semesta, nanging mbutuhake ngerti sabisane babagan apa sing bisa dingerteni? Struktur matematika Volpert nuduhake yen rong piranti inferensi sing nduweni karsa bebas (ditetepake kanthi apik) lan kawruh maksimal babagan alam semesta ora bisa urip bebarengan ing alam semesta kasebut. Bisa uga ana utawa ora ana "piranti referensi super", nanging ora luwih saka siji. Wolpert kanthi guyon nyebat asil iki minangka "prinsip monoteisme" amarga nalika ora nglarang anane dewa ing alam semesta kita, nanging uga nglarang anane luwih saka siji.

Wolpert mbandhingake argumentasi karo paradoks wong kapuring ngendi Epimenides saka Knossos, wong Kreta, nggawe pernyataan sing misuwur: "Kabeh wong Kreta iku goroh." Nanging, ora kaya statement Epimenides, sing mbabarake masalah sistem sing nduweni kemampuan kanggo referensi dhewe, pertimbangan Volpert uga ditrapake kanggo piranti inferensi sing ora nduweni kemampuan iki.

Riset dening Volpert lan timnya ditindakake ing macem-macem arah, saka logika kognitif nganti teori mesin Turing. Para ilmuwan Santa Fe nyoba nggawe kerangka probabilistik sing luwih maneka warna sing ngidini dheweke sinau ora mung watesan kawruh sing bener, nanging uga apa sing kedadeyan nalika piranti inferensi ora bisa digunakake kanthi akurasi XNUMX%.

David Wolpert saka Institut Santa Fe

Ora kaya satus taun kepungkur

Pertimbangan Volpert, adhedhasar analisis matematika lan logis, nyritakake babagan ekonomi ilmu pengetahuan. Dheweke nyaranake manawa masalah paling adoh saka ilmu modern - masalah kosmologis, pitakonan babagan asal-usul lan alam semesta - ora kudu dadi area biaya finansial paling gedhe. Diragukan yen solusi sing marem bakal dipikolehi. Paling apik, kita bakal sinau babagan anyar, sing mung bakal nambah jumlah pitakonan, saengga nambah area ora ngerti. Fenomena iki dikenal kanggo fisikawan.

Nanging, kaya data sing ditampilake sadurunge, orientasi menyang ilmu terapan lan efek praktis saka kawruh sing dipikolehi dadi kurang efektif. Kaya-kaya bensin wis entek, utawa mesin ngelmu wis entek amarga umure wis tuwa, sing mung rong atus utawa satus taun kepungkur kanthi efektif nyengkuyung pangembangan teknologi, penemuan, rasionalisasi, produksi, lan pungkasane ekonomi kabeh. , ndadékaké kanggo nambah kesejahteraan lan kualitas urip wong.

Intine ora ngremuk tangan lan nyuwek klambi. Nanging, iku mesthi worth considering apa iku wektu kanggo upgrade utama utawa malah panggantos kanggo engine iki.