Apa maneh kanggo ngotomatisasi?

Saiki, konsep "Otomasi minangka Layanan" nggawe karir. Iki difasilitasi dening pangembangan AI, learning machine, penyebaran cepet saka Internet of Things lan infrastruktur sing gegandhengan, uga nambah jumlah piranti digital otomatis. Nanging, ora perlu mung nginstal robot liyane. Dina iki dimangerteni luwih jembar lan luwih fleksibel.

Saiki, wiwitan sing paling dinamis kalebu perusahaan kayata LogSquare ing Dubai, panyedhiya transportasi, logistik lan solusi otomatisasi gudang. Komponen utama penawaran LogSquare yaiku solusi panyimpenan lan pengambilan otomatis sing dirancang kanggo nyilikake panggunaan ruang gudang lan entuk efisiensi lan produktivitas sing luwih dhuwur.

Manajemen perusahaan nyebut proposal kasebut "otomatisasi alus" (1). Akeh perusahaan, sanajan tekanan sing digawe, isih durung siyap kanggo tumindak radikal, mula solusi LogSquare menarik kanggo wong-wong mau, kanthi otomatis liwat njiwet cilik lan rasionalisasi.

Nalika metu saka "zona nyaman"?

kalebu planning lan prakiraan. Algoritma pembelajaran mesin bisa diprogram kanggo nganalisa data statistik, nimbang informasi sejarah lan lingkungan, banjur menehi informasi babagan pola utawa tren. Iki uga ditrapake kanggo manajemen cadangan lan persediaan sing luwih apik. Uga nggunakake kendaraan otonom. kanthi permanen nggunakake teknologi jaringan paling anyar kayata 5G, bakal nyedhiyakake kendharaan lan mesin, kayata kendaraan otonom, kanthi nggawe keputusan independen.

Perusahaan pertambangan utama kayata Rio Tinto lan BHP Billington wis nandur modal ing wilayah iki sajrone pirang-pirang taun kanthi ngotomatisasi truk lan peralatan abot (2). Iki bisa duwe akeh keuntungan - ora mung babagan biaya tenaga kerja, nanging uga kanthi nyuda frekuensi pangopènan kendaraan lan ngunggahake standar kesehatan lan safety. Nanging, nganti saiki iki mung bisa digunakake ing wilayah sing dikontrol kanthi ketat. Nalika kendharaan otonom dijupuk ing njaba zona nyaman kasebut, masalah operasi sing efisien lan aman dadi angel banget. Nanging, pungkasane, dheweke kudu metu menyang jagad njaba, ngerteni, lan kerja kanthi aman.

2. Mesin Tambang Otomatis Rio Tinto

Robotisasi industri ora cukup. Analisis klompok MPI nuduhake yen meh sapratelo proses lan piranti manufaktur, uga proses lan piranti non-manufaktur, wis ngemot / intelijen sing dipasang. Miturut perusahaan konsultasi McKinsey & Company, panggunaan teknologi pangopènan pencegahan sing nyebar bisa nyuda biaya pangopènan ing perusahaan nganti 20%, nyuda downtime sing ora direncanakake nganti 50% lan nambah umur mesin nganti pirang-pirang taun. Program pangopènan pencegahan ngawasi piranti kanthi jumlah metrik kinerja.

Tuku robot langsung bisa dadi usaha sing larang. Kaya sing kasebut ing wiwitan artikel iki, gelombang layanan anyar minangka layanan muncul. Ide iki yaiku nyewa robot kanthi rega sing luwih murah, tinimbang tuku dhewe. Kanthi cara iki, robot bisa dileksanakake kanthi cepet lan efisien tanpa mbebayani biaya investasi. Ana uga perusahaan sing nawakake solusi modular sing ngidini manufaktur mung mbuwang apa sing dibutuhake. Perusahaan sing nawakake solusi kasebut kalebu: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Mesin vending ing omah lan ing pekarangan

Produksi pertanian minangka salah sawijining wilayah sing diprediksi bakal cepet dikalahake kanthi otomatisasi. Alat pertanian otomatis bisa digunakake nganti pirang-pirang jam tanpa istirahat lan wis digunakake ing pirang-pirang sektor agribisnis (3). Dheweke diramalake, utamane ing negara berkembang, bakal duwe pengaruh global sing paling gedhe ing tenaga kerja ing jangka panjang, luwih akeh tinimbang ing industri.

3. Lengan robot pertanian Iron Ox

Otomasi ing pertanian utamane piranti lunak manajemen pertanian sing ndhukung sumber daya, panen lan manajemen kewan. Manajemen sing tepat adhedhasar analisis data historis lan prediksi ndadékaké penghematan energi, efisiensi tambah, optimalisasi panggunaan herbisida lan pestisida. Iku uga data kewan, saka pola breeding kanggo genomik.

Sistem Otonom Cerdas sistem irigasi mbantu ngontrol lan ngotomatisasi panggunaan banyu ing peternakan. Kabeh adhedhasar data sing diklumpukake lan dianalisis kanthi tepat, ora saka topi, nanging saka sistem sensor sing ngumpulake informasi lan mbantu para petani ngawasi kesehatan, cuaca lan kualitas lemah.

Akeh perusahaan saiki nawakake solusi kanggo pertanian otomatis. Salah sawijining conto yaiku FieldMicro lan layanan SmartFarm lan FieldBot. Para petani ndeleng lan krungu apa sing dideleng lan dirungokake dening FieldBot (4), piranti sing dikontrol remot genggam sing nyambung menyang peralatan / piranti lunak pertanian.

FieldBots dilengkapi panel surya sing dibangun ing, kamera lan mikropon HD, uga sensor sing ngawasi suhu, tekanan udara, kelembapan, gerakan, swara, lan liya-liyane. Pangguna bisa ngontrol sistem irigasi, ngalihake katup, mbukak slider, ngawasi reservoir lan tingkat kelembapan, ndeleng rekaman langsung, ngrungokake audio langsung, lan mateni pompa saka pusat kontrol. FieldBot dikontrol liwat platform SmartFarm.sing ngidini pangguna nyetel aturan kanggo saben FieldBot utawa pirang-pirang FieldBots sing makarya bebarengan. Aturan bisa disetel kanggo peralatan apa wae sing disambungake menyang FieldBot, sing banjur bisa ngaktifake peralatan liyane sing disambungake menyang FieldBot liyane. Akses menyang platform bisa liwat smartphone, tablet utawa komputer.

FieldMicro wis kerja sama karo produsen peralatan pertanian terkenal John Deere kanggo nyedhiyakake data menyang platform SmartFarm. Pangguna bakal bisa ndeleng ora mung lokasi, nanging uga informasi liyane babagan kendaraan, kayata tingkat bahan bakar, lenga lan sistem hydraulic. Pandhuan uga bisa dikirim saka platform SmartFarm menyang mesin. Kajaba iku, SmartFarm bakal nampilake informasi babagan panggunaan saiki lan sawetara peralatan John Deere sing kompatibel. Sejarah Lokasi SmartFarm uga ngidini sampeyan ndeleng rute sing ditindakake mesin sajrone sewidak dina pungkasan lan kalebu informasi kayata lokasi, kacepetan lan arah. Petani uga nduweni kemampuan kanggo ngakses mesin John Deere mbatalake kanggo ngatasi masalah utawa nggawe owah-owahan.

Jumlah robot industri wis tikel kaping telu sajrone sepuluh taun, saka mung luwih saka sejuta ing taun 2010 dadi target 3,15 yuta ing 2020. Nalika otomatisasi bisa (lan ora) nambah produktivitas, output per kapita, lan standar urip sakabèhé, ana sawetara aspek otomasi sing dadi perhatian, kayata impact negatif marang para pekerja sing kurang trampil.

Tugas rutin lan kurang skill cenderung luwih gampang ditindakake robot tinimbang tugas non-rutin sing trampil banget. Iki tegese nambah jumlah robot utawa nambah efisiensi ngancam proyek kasebut. Kajaba iku, buruh sing luwih trampil cenderung duwe spesialisasi ing tugas sing nglengkapi otomatisasi, kayata desain lan pangopènan robot, pengawasan, lan kontrol. Minangka asil otomatisasi, panjaluk tenaga kerja sing trampil lan upah bisa mundhak.

Ing pungkasan taun 2017, Institut Global McKinsey nerbitake laporan (5) sing ngitung manawa otomatisasi otomatis bisa nyuda nganti 2030 yuta pakaryan ing Amerika Serikat mung ing taun 73. "Otomasi mesthi dadi faktor ing masa depan tenaga kerja," ujare Elliot Dinkin, ahli pasar tenaga kerja sing kondhang, ing laporan kasebut. "Nanging, ana indikasi manawa pengaruhe ing pemotongan kerja bisa uga kurang saka samesthine."

Dinkin uga nyathet yen, ing kahanan tartamtu, otomatisasi ningkatake pertumbuhan bisnis lan kanthi mangkono nyengkuyung wutah kerja tinimbang mundhut kerja. Ing taun 1913, Ford Motor Company ngenalake garis perakitan mobil, nyuda wektu perakitan kanggo mobil saka 12 jam dadi kira-kira setengah jam lan ngidini produksi tambah akeh. Wiwit kuwi, industri otomotif terus nambah otomatisasi lan ... isih makaryakke wong - ing 2011-2017, senadyan otomatisasi, jumlah proyek ing industri iki tambah meh 50%.

Kakehan otomatisasi nyebabake alangan, conto anyar yaiku pabrik Tesla ing California, ing ngendi, minangka Elon Musk dhewe ngakoni, otomatisasi dibesar-besarkan. Iki minangka analis saka firma Wall Street sing terkenal Bernstein. Elon Musk ngotomatisasi Tesla banget. Mesin-mesin kasebut, sing asring dikandhakake dening visioner bakal ngrevolusi industri otomotif, biaya perusahaan dadi luwih akeh nganti sawetara wektu ana uga ngomong babagan kemungkinan bangkrut Tesla.

Fasilitas manufaktur Fremont, California kanthi otomatis Tesla, tinimbang nyepetake lan nyepetake pangiriman mobil anyar, wis dadi sumber masalah kanggo perusahaan. Pabrik kasebut ora bisa ngrampungake tugas kanthi cepet ngeculake model anyar mobil Tesli 3 (Deleng uga: ). Proses manufaktur dianggep banget ambisius, beboyo lan rumit. "Tesla mbuwang udakara kaping pindho tinimbang produsen mobil tradisional saben unit kapasitas produksi," ujare perusahaan analis Berstein ing analisis kasebut. "Perusahaan wis mrentahake akeh robot Kuka. Ora mung stamping, lukisan lan welding (kaya akeh produsen mobil liyane) kanthi otomatis, upaya uga ditindakake kanggo ngotomatisasi proses perakitan pungkasan. Kene Tesla misale jek duwe masalah (uga karo welding lan assembling baterei).

Bernstein nambahake manawa produsen mobil paling gedhe ing donya, yaiku Jepang, nyoba mbatesi otomatisasi amarga "larang lan sacara statistik ana hubungane negatif karo kualitas." Pendekatan Jepang yaiku sampeyan miwiti proses dhisik lan banjur nggawa robot. Musk nindakake ngelawan. Analis nyatakake yen perusahaan mobil liyane sing nyoba ngotomatisasi 100 persen proses manufaktur, kalebu raksasa kaya Fiat lan Volkswagen, uga gagal.

5. Tingkat prediksi panggantos tenaga kerja manungsa kanthi macem-macem jinis solusi otomatisasi.

Peretas seneng industri

kamungkinan kanggo nyepetake pangembangan lan panyebaran teknologi otomatisasi. Kita nulis babagan iki ing salah sawijining masalah paling anyar saka MT. Nalika otomatisasi bisa nggawa akeh keuntungan kanggo industri kasebut, aja lali manawa pangembangane teka karo tantangan anyar, salah sijine sing paling gedhe yaiku keamanan. Ing laporan anyar dening NTT, kanthi judhul "Laporan Intelijen Ancaman Global 2020", antara liya, informasi kasebut, contone, ing Inggris lan Irlandia, produksi industri minangka sektor cyber sing paling diserang. Saklawasé sapratelo saka kabeh serangan kacathet ing wilayah iki, kanthi 21% serangan ing saindenging jagad gumantung marang panyerang cyber kanggo mindhai sistem lan sistem keamanan.

"Manufaktur industri misale jek dadi salah sawijining industri sing paling ditargetake ing donya, sing paling kerep digandhengake karo nyolong properti intelektual," ujare laporan NTT, nanging industri kasebut uga saya tambah akeh "bocor data finansial, risiko sing ana gandhengane karo rantai pasokan global. .” lan risiko kelemahan sing ora cocog."

Ngomentari laporan kasebut, Rory Duncan saka NTT Ltd. nandheske yen: "Keamanan teknologi industri sing ora apik wis suwe dikenal - akeh sistem sing dirancang kanggo kinerja, kapasitas lan kepatuhan, dudu keamanan IT." Ing jaman biyen, dheweke uga ngandelake sawetara bentuk "cover-up". Protokol, format, lan antarmuka ing sistem kasebut asring rumit lan eksklusif, lan beda karo sing digunakake ing sistem informasi, dadi angel kanggo panyerang kanggo nggawe serangan sing sukses. Nalika luwih akeh sistem katon ing jaringan, peretas nggawe inovasi lan ndeleng sistem kasebut minangka rentan kanggo nyerang.

Konsultan keamanan IOActive bubar ngluncurake serangan cyber ing sistem robotika industri kanggo menehi bukti yen bisa ngganggu perusahaan gedhe. "Tinimbang ngenkripsi data, penyerang bisa nyerang potongan-potongan kunci piranti lunak robot supaya robot ora bisa digunakake nganti tebusan dibayar," ujare peneliti. Kanggo mbuktekake teori kasebut, perwakilan IOActive fokus ing NAO, robot riset lan pendidikan sing populer. Nduwe sistem operasi lan kelemahane "meh padha" karo Pepper SoftBank sing luwih misuwur. Serangan nggunakake fitur undocumented kanggo gain remot kontrol liwat mesin.

Sampeyan banjur bisa mateni fitur administrasi normal, ngganti fitur standar robot, lan pangalihan data saka kabeh saluran video lan audio menyang server remot ing Internet. Langkah-langkah serangan sabanjure kalebu ngunggahake hak pangguna, nglanggar mekanisme reset pabrik, lan nginfeksi kabeh file ing memori. Ing tembung liyane, padha bisa cilaka robot utawa malah fisik ngancam wong.

Yen proses otomatisasi ora njamin keamanan, proses kasebut bakal alon. Pancen angel mbayangno manawa kanthi kepinginan kanggo ngotomatisasi lan nggawe robot sabisa-bisa, ana sing bakal nglirwakake lingkungan keamanan.